এই ধারণা পরীক্ষা করতে মাইক্রোসফট একটি বাইনারি ক্লাসিফায়ার তৈরি করে। প্রম্পট কোনো নির্দিষ্ট বিষয়ের সঙ্গে সম্পর্কিত কি না, এই ক্লাসিফায়ার তা শনাক্ত করতে পারে। তারা তিনটি মেশিন লার্নিং মডেল লাইট জিবিএম, বাই-এলএটিএমও ব্যবহার করে পরীক্ষাটি চালায়।
ফলাফলে দেখা যায়, মিস্ট্রাল, ডিপসিক ও ওপেনএআইয়ের বেশ কয়েকটি মডেল ৯৮ শতাংশের বেশি নির্ভুলতা দেখিয়েছে। অর্থাৎ কোনো পর্যবেক্ষক যদি এলোমেলোভাবে চ্যাটবটের এনক্রিপ্টেড ট্রাফিক নজরদারি করে, তবু সে নির্দিষ্ট বিষয়ের কথোপকথন শনাক্ত করতে পারে। মাইক্রোসফট সতর্ক করে বলেছে, যদি কোনো সরকারি সংস্থা বা ইন্টারনেট সেবা প্রদানকারী জনপ্রিয় কোনো এআই চ্যাটবটের ট্রাফিক পর্যবেক্ষণ করে, তারা নির্ভরযোগ্যভাবে শনাক্ত করতে পারবে ব্যবহারকারী কোনো সংবেদনশীল বিষয়ে প্রশ্ন করছেন কি না। গবেষকেরা আরও জানান, সময়ের সঙ্গে আক্রমণকারীর হাতে যত বেশি প্রশিক্ষণ ডেটা জমবে, হুইস্পার লিক ততই কার্যকর হয়ে উঠবে।
